تخمین نویز یکی از مسائل کلاسیک در آنالیز داده ها و همچنین در مباحث سنجش از دور و به خصوص در داده های ابرطیفی می باشد. در این تحقیق، یک روش جدید تخمین نویز با استفاده از خطوط جذبی مواد مختلف در تصاویر ابرطیفی به نام netal معرفی می گردد. در این روش بر اساس ویژگیهای طیفی مواد و محاسبه پارامترهای خطوط جذبی، تصویر به نواحی همگنی تقسیم بندی شده سپس نویز در هر ناحیه جداگانه تخمین زده و نویز نهایی تصوی...

تصاویر حاصل از ماهواره های سنجش از دور، دارای دقت مکانی و طیفی یکسان نیستند. بدین معنی که بعضی از تصاویر دقت طیفی بالایی دارند ولی در عوض دقت مکانی پایینی دارند و برعکس. برای دست یابی به تصویری با دقت طیفی و مکانی بالا به صورت توأم در سنجش از دور از روش های ادغام تصاویر استفاده می کنند. نتیجه ادغام، تصویری است که اطلاعات مکانی و طیفی این تصاویر را در خود جای داده است. در فرآیند ادغام تصاویر، دو...

در سال های اخیر با رشد سریع فناوری سنجش از دور در زمینة سنجنده های ابرطیفی، افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند فراهم شده است. به منظور شناسایی و اکتشاف کانی های هر منطقه با بهره گیری از رفتارهای طیفی منحصربه فرد کانی ها، آشکارسازی طیفی به وسیلة این نوع از سنجنده ها که روشی نو محسوب می شود، در اکتشاف معدن و زمین شناسی استفاده شده است. بنابراین، در این تحقیق از تصاویر هایپریون ماهوارة eo-1 بر...

بیشتر الگوریتم های طبقه بندی داده های سنجش از دور براساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی پیکسل ها عمل می­کنند. این مسئله باعث نادیده گرفتن اطلاعات مکانی سودمند و قابل استخراج بسیاری، مانند بافت تصاویر می­شود. محیط شهری بافت ناهمگنی دارد که شناسایی انواع کاربری ها را به فرایندی دشوار و پیچیده تبدیل کرده است. در این پژوهش تأثیر استفاده از بافت تصویر تک­باند سنجندۀ ali (advanced land imager) بر دقت طبقه ب...

سنسورهای سنجش از دور ابرطیفی، با اخذ تصویر در چند صد طول موج مختلف، احتمال تفکیک پذیری مواد موجود در صحنه را نسبت به تصاویر چند طیفی افزایش داده و امکان طبقه بندی تصویر در تعداد کلاس های بیشتر و با دقت بالاتر را فراهم می آورند. بااین وجود، مشکلات ناشی از ابعاد بالای تصاویر ابرطیفی در بعد طیفی، موجب ناکارآمدی روشهای متداول طبقه بندی تصاویر چندطیفی در این تصاویر می شود (نفرین ابعاد). برای حل این ...

در سال‏های اخیر، تجزیه‏ی طیفی به یکی از مهم‏ترین زمینه‏های تحقیقاتی در سنجش از دور مبدل شده و روش‏های سنتی مختلفی برای حل آن ارائه‏گردیده‏است. در اکثر روش‏های ارائه‏شده، بایستی شرایط خاصی برقرار باشد تا الگوریتم به‏درستی کار کند. از طرفی، این روش‏ها با مشکلاتی همچون گرفتارشدن در بهینه‏ی محلی و حساسیت نسبت به مقداردهی اولیه‏ی پارامترها روبرو هستند. اگرچه ممکن است تکنیک‏های محاسبات تکاملی نیز در ...